Domine ferramentas de visualização de dados, como Tableau e PowerBI, e técnicas de storytelling para compartilhar suas descobertas de maneira eficaz. Neste curso, cientistas de dados e analistas de dados podem se aprimorar e expandir seus conhecimentos. Participar deste curso on-line fornecerá a você o conhecimento fundamental necessário para usar o Excel e o IBM Cognos Analytics para criar visualizações de dados e criar painéis. Criatividade também é uma habilidade necessária ao profissional, pois ele deverá construir gráficos informativos e com apelo visual, que possam ser compreendidos pelos clientes. Por fim, se você tem interesse em arquitetura, uma opção interessante é o curso de design visando métodos mais sustentáveis de construção. Nele, você aprenderá os principais princípios científicos e tecnológicos de análise para projetar ambientes confortáveis e, ao mesmo tempo, reduzir o uso de energia e os efeitos associados às mudanças climáticas.
- A Ciência de Dados é uma matéria interdisciplinar que utiliza métodos, processos, algoritmos e sistemas científicos para extrair conhecimento e insights valiosos a partir de dados.
- Essa iniciativa não apenas apóia o desenvolvimento socioeconômico do país, mas também eleva os padrões educacionais.
- Leva 13 horas para completar o curso, e você pode completá-lo no seu próprio ritmo.
- Enquanto as instituições parceiras cuidam da comercialização, logística e operacionalização dos programas, a FGV assume total responsabilidade pelo conteúdo, professores e coordenação acadêmica.
- As aulas serão baseadas em uma bibliografia sugerida, em língua inglesa, com os principais conteúdos em Data Science da atualidade.
Prepare-se para uma nova carreira na área de análise de dados, sem necessidade de experiência ou graduação. Receba treinamento profissional desenvolvido pelo Google e tenha a oportunidade de se conectar com os melhores empregadores. Neste programa, você aprenderá as habilidades necessárias para estar pronto para trabalhar em menos de seis meses. A DSA oferece uma coleção de cursos gratuitos de bônus que são exclusivos para quem adquire qualquer uma das Formações 4.0. São cursos que complementam os cursos principais das Formações (veja aqui as Trilhas de Aprendizagem).
Data Science Academy
Este artigo oferece um guia abrangente sobre como entrar e prosperar na carreira de IA e Ciência de Dados. O curso discute a relação entre os sistemas de informação e a estratégia organizacional e explora ainda mais o papel dos sistemas de informação em manter os dados seguros, relevantes e fluindo entre as partes interessadas relevantes. É um programa individualizado que requer um compromisso total de tempo de 10 a 15 horas.
Se você busca trabalhar com Ciência de Dados, é importante saber que junto com a matemática e a ciência da computação, a estatística é uma das disciplinas acadêmicas fundamentais. O curso ensinará como manipular dados, trabalhar com big data e realizar uma comunicação clara a partir da visualização de informações, possibilitando que o aluno experimente e aplique as técnicas básicas da ciência de dados. Prepare-se para uma nova carreira em Análise de Dados e aprenda sobre o ciclo de vida dos dados. Descubra como utilizar ferramentas e plataformas para obter informações sobre os dados e ajudar a tomar decisões comerciais importantes. Depois de concluir o certificado em Análise de dados, pode aprofundar o seu conhecimento neste domínio com os certificados Google Advanced Data Analytics ou Business Intelligence.
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Para adquirir o certificado no final do curso é necessário pagar uma taxa, que chega a US$ 99, mas o conteúdo não muda se você optar por não comprá-lo. Confira as 14 áreas disponíveis da universidade, localizada em Cambridge, nos Estados Unidos. Uma das partes mais interessantes de ser um analista de dados é o número de oportunidades disponíveis. Quase todas as empresas têm capacidade de coletar dados, e https://tysonsqpm67778.jaiblogs.com/53076254/curso-cientista-de-dados-com-horário-flexível-plataforma-própria-e-garantia-de-emprego a quantidade deles cresce cada vez mais. Isso levou a uma demanda maior por funcionários que consigam organizar e analisar dados para descobrir insights. As organizações têm dificuldade em recrutar pessoas para cargos que exigem habilidades de análise de dados, e a demanda por esses empregos continuará a aumentar, com cerca de 11,5 milhões de empregos relacionados a dados criados nos EUA até 2026 (BLS).
